Semua aplikasi AI pendaratan memerlukan sokongan kuasa pengkomputeran perkakasan, termasuk pemanduan autonomi, yang sedang hangat di pasaran. Dengan peningkatan penderia persepsi alam sekitar seperti kamera, radar gelombang milimeter, lidar dan radar ultrasonik dalam kereta, sistem pemanduan autonomi akan mengumpul lebih banyak data penderia. Cip pengkomputeran pemanduan autonomi perlu memproses dan menyelaraskan data ini melalui algoritma untuk mencapai Gabungan maklumat kenderaan, jalan raya, orang ramai, dsb., membuat keputusan mengenai kawalan pemanduan. Peningkatan bilangan penderia akan meningkatkan dengan ketara keperluan kuasa pengkomputeran untuk cip pengkomputeran pemanduan autonomi.
Peningkatan kuasa pengkomputeran tidak dapat dipisahkan daripada sokongan NPU (Neural-network Processing Unit, neural network processor). Ia adalah sejenis mikropemproses khusus untuk pecutan perkakasan kecerdasan buatan (terutamanya rangkaian saraf tiruan, penglihatan mesin, pembelajaran mesin, dll.) berdasarkan teknologi seni bina khusus domain DSA (Seni Bina Khusus Domain). Berbanding dengan CPU dan GPU, NPU direka untuk AI dalam seni bina perkakasan dan sangat sesuai untuk operasi rangkaian saraf.
NPU direka bentuk secara berbeza daripada pemproses tujuan umum seperti CPU dan GPU. Memandangkan kepelbagaian pengkomputeran, kebanyakan kuasa pengkomputeran yang meningkat bagi pemproses tujuan am tidak boleh ditukar terus kepada peningkatan keupayaan pemprosesan rangkaian saraf. Sebagai contoh, tiada peningkatan khas untuk operasi MAC, manakala NPU direka untuk rangkaian saraf, tanpa mengambil kira bahawa rangkaian saraf tidak Sesetengah unit pengiraan diperlukan. Berbanding dengan CPU, yang pandai memproses tugas dan mengeluarkan pesanan, GPU pandai memproses imej dan pengkomputeran selari, dan NPU lebih baik dalam memproses tugas kecerdasan buatan. NPU merealisasikan penyepaduan penyimpanan dan pengkomputeran melalui pemberat sinaptik, dengan itu meningkatkan kecekapan operasi.
Oleh itu, kami boleh menemui NPU dalam banyak pemproses atau SoC yang menyokong aplikasi AI, seperti A15 Apple, cip FSD Tesla, cip siri Horizon's Journey, cip Mariana X OPPO dan sebagainya. Sebagai tambahan kepada cip SoC berskala besar dan berprestasi tinggi ini, beberapa produk MCU telah mula menyepadukan modul NPU untuk memenuhi keperluan beberapa aplikasi pintar tepi.
Malah, banyak cip SoC yang menyokong AI dilaksanakan dengan menyepadukan IP rangkaian saraf. Secara umumnya, IP rangkaian saraf akan berkembang secara serentak dengan algoritma rangkaian saraf dan boleh diperluaskan lagi untuk memenuhi permintaan yang semakin meningkat untuk prestasi rangkaian saraf.